“我被分配到勘探开发研究院，和我的专业十分对口，希望自己能尽快上手，在岗位上创造价值。”今年新入职员工吕豪说道。目前，青海油田新入职员工已全部抵达各自单位，正式开启职业生涯。为他们精准匹配对口单位的，正是青海油田数智技术中心研发的新入职员工志愿分配系统。

　　据了解，该系统于近日完成首次投用，顺利完成本年度人员分配及配套保障工作，实现了志愿填报与岗位需求的智能化匹配，为油田人才配置提供了科学的数字化解决方案，标志着油田人才资源配置从“人工匹配”迈入“算法管事”的新阶段，也是人工智能等前沿技术融入油田人力资源管理的生动实践。

　　长期以来，油田新员工分配涉及上百名毕业生和数十家二级单位，全流程依赖人工操作。基础成绩测算易错算漏算，志愿信息靠纸质表格与Excel传递，需人工按成绩排序、逐人匹配，耗时耗力；分配结果还需人工生成确认单、汇总名单并统一下发，信息传递链条冗长，过程难以回溯监督。

　　为破解这些痛点，油田提出开发智能化志愿填报匹配系统，依托数字化手段实现分配规则标准化、匹配过程透明化、分配结果可追溯，落实“让数据说话、让规则管事”。青海油田数智技术中心迅速响应，组建专项团队，不足一个月内高效完成了从需求分析、架构设计、代码开发到功能测试及上线的全流程工作。

　　系统覆盖新入职员工信息管理、志愿填报、综合评分、智能匹配、结果公示全业务流程。评分环节，系统从院校层次、学历、学科评估、学分绩点、外语成绩、专业匹配度六个方面自动测算基础成绩，实现“算法化、可解释、可查询”，新入职员工可在线查看明细并提交申诉。匹配环节，系统为每个岗位设置总名额、男女配额、本硕学历限额等管控参数，按成绩降序、志愿优先级逐轮执行，自动校验约束条件，并完整留存每一轮匹配落选原因，依托操作日志实现全过程留痕可查，为纪检与审计监督提供数据支撑。

　　“算法既要确保分配过程合规有据、满足所有约束条件，还要处理好同分并列、多轮匹配后轮空人员的人工调剂等特殊情况，保证每一个环节都有据可查。”青海油田数智技术中心赖永倩介绍。项目团队反复模拟各种业务场景、开展多轮测试验证，最终形成了一套稳定可靠的智能匹配方案。系统采用浏览器或服务器架构，员工和HR通过网页即可操作，无需安装专门软件；后端使用Python语言开发，前端页面适配电脑与平板；数据统一存储在后台数据库中，并借助文档生成工具，可一键导出Word格式的成绩确认单与统筹调剂通知。

　　未来，青海油田将持续深化AI、物联网等技术与核心业务的深度融合，加速“数智青海油田”建设，为油田高质量发展注入强劲技术动能。（通讯员：丁凌 陈瑾妍）